A megszokás nagy úr. Így vagyunk egy kicsit a diagramokkal is. Annak ellenére, hogy adatvizualizációs technológiákban óriási áttörések voltak az elmúlt években (gondoljunk pl. a Tableau zseniális diagramjaira), mégis egy átlagos meetingen szinte kizárólag Excel diagramokba futunk bele. Ez persze nem baj. Az Excel diagramokat ismerjük, tudjuk olvasni, így gyorsan rá lehet térni a tartalmi részekre. De azért néha egy kicsit unalmas. De mit lehet ilyenkor tenni? Az elmúlt években elég sokat foglalkoztam Python különböző adatvizualizációs csomagjaival és szinte ledöbbentem, milyen szinten kitágítja a lehetőségeinket. Nézzünk három példát.
Oszlop diagramot kétféleképpen tudunk készíteni. Egyik hogy egymás mellé tesszük az oszlopokat (lásd fenti képen a kék oszlopok), vagy egymás tetejére. Ez utóbbit hívjuk halmozott oszlop diagramnak. Mindkettőnek van előnye és hátránya. A fenti diagram ennek a kettőnek az ötvözete, Egyrészt a kék oszlopok hagyományos oszlop diagramként funkcionálnak, míg a háttérben a szürke nagy oszlop a 3 különböző színű oszlop összegét mutatja. Ritkán használt diagram típus, pedig nagyon hasznos tud lenni a gyakorlatban.
Van olyan, aki még nem csinált kereszttáblát? És persze egy kereszttáblát lehet színezni és csinosítani. A fenti buborék-mátrix egyre szélesebb körben terjed le, ahol a buborékok nagysága reprezentálja a számok nagyságát. Könnyű leolvasni? Nagyon. És nagyon egyszerűen megvalósítható Pythonban.
Az egyik leggyakoribb diagramtípus a sávdiagram. Nagyon egyszerűen olvasható, pláne ha betartunk néhány szabályt (pl. az ábrázolás előtt sorbarendezzük a kategóriákat). Azonban néha jó lenne, egy kicsit feldobni a prezentációt valami újszerű megjelenítéssel. Erre egy kiváló megoldás a lollypop diagram típus.
Ha valaki szeretne újszerű diagramokat készíteni, annak két képzést is ajánlunk!