Az eseményről
Egy nap arról, hogyan lesz a munkatársaitok elemzéséből olyan diagram és vezetői riport, amit a döntéshozó tényleg elolvas, megért és megjegyez. A workshop gerince a data literacy és a storytelling with data: mitől jó és mitől rossz egy diagram, hogyan lehet - akár szándék nélkül is - félrevezetni diagramokkal, hogyan irányítható a hallgatóság figyelme, és hogyan csomagolhatók történetbe a számok. A záró blokkban megnézzük, hogyan gyorsítja fel mindezt az AI: milyen diagramot érdemes ChatGPT-vel készíttetni, hogyan kell hozzá promptot írni, és hogyan épül fel egy Streamlit dashboard. A képzés nem szoftverkezelést tanít - olyan elveket ad át, amelyek attól függetlenül működnek, hogy a csapatotok Excelben, Power BI-ban vagy Pythonban dolgozik.
Kinek szól?
Piackutatóknak, adatelemzőknek
Akik kutatási vagy üzleti adatból dolgoznak ki elemzéseket, és szeretnék, hogy az eredmény el is jusson a döntéshozóig.
Üzleti elemzőknek, BI szakértőknek
Akiknek rendszeresen kell adatvezérelt üzleti döntéseket alátámasztaniuk, vagy vezetői riportokat és dashboardokat terveznek.
Data scientisteknek, adatokkal dolgozó vezetőknek
Akik a bemutatáson szeretnének javítani. Programozói előképzettség nem szükséges.
Miért érdemes
A vezetői kommunikáción javít, nem a technikán
Hogyan lesz az adatból döntést támogató érv.
Platformfüggetlen tudás
Az elvek Excelben, Power BI-ban és Pythonban egyaránt működnek.
Az AI-t a helyére teszi
Hol gyorsít a ChatGPT a diagram- és dashboardkészítésben, és hol termel csak gyorsabban rossz diagramot.
Rövid kiesés
Egyetlen nap, a résztvevők másnap már a saját riportjaikon alkalmazzák a technikákat.
Mit viszel haza
- ✓Felismered és kijavítod a saját diagramjaid tipikus hibáit: zajokat, spagetti-vonalakat, másodlagos y-tengelyt.
- ✓Tudod, hogyan irányítsd a figyelmet preattentív eszközökkel.
- ✓Van egy szerkezeted, amivel az elemzésből történet lesz: fordított piramis, Pomelo-séma, a tudás átkának kezelése.
- ✓Tudod, milyen diagramra jó és mire nem jó a ChatGPT, és vannak működő promptjaid.
- ✓Átlátod a Python vizualizációs és dashboard-csomagok terepét.
- ✓Van egy ellenőrző listád a következő vezetői riporthoz.
Oktatók
Kovács Gyula
1997 óta foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként. Korábban a KÜRT Akadémia data science képzésén a "Storytelling with data" tantárgyat oktatta. A Láncreakció data science podcast alapító tagja. A Sherlock, Picasso és Nostradamus képzésein eddig több mint 300-an vettek részt.
Program
2026. szeptember 22.
Picasso — teljes napos workshop
Szponzorok
Szervező: adatiq Akadémia
Jelentkezés
Jelentkezem — 59.000 Ft + ÁFA/fő →Új email esetén 10% kedvezményt kapsz automatikusan. Ha már van fiókod, a meglévő jelszavaddal jelentkezz a varázslóban.