AI-alapú adatelemzési és üzleti insight képzés — rejtett összefüggések feltárása, tipikus adatelemzési hibák elkerülése, teljes elemzési pipeline felépítése AI-segítséggel.
Egy nap arról, hogyan tárnak fel rejtett összefüggéseket az adatokban — és hogyan ismerik fel időben, ha egy eredmény félrevezető. A workshop végigvezet egy teljes elemzési gondolatmeneten valós adatokon: az adat és a tudás viszonyától az információtömörítésen és az adatmetrikákon át a tipikus elemzési torzításokig — Simpson-paradoxon, HARKing, cseresznyeszemezgetés. Közben megnézzük, hol gyorsít az AI a folyamaton: az adattisztításban, a feltáró elemzésben és a dashboard-készítésben. A képzés nem szoftverkezelést tanít - gondolkodásmódot ad, ami attól függetlenül működik, hogy a csapat Excelben, SQL-ben, Power BI-ban vagy Pythonban dolgozik.
Akik kutatási vagy üzleti adatból dolgoznak ki elemzéseket, és szeretnék AI-val felgyorsítani a folyamatot.
Akiknek rendszeresen kell adatvezérelt üzleti döntéseket alátámasztaniuk.
Akik technikai vagy vezetői szerepben dolgoznak adattal, és mélyebb insightokra van szükségük. Programozói előképzettség nem szükséges.
Olyan elveket adunk át, amelyek attól függetlenül működnek, hogy Excelben, SQL-ben, Power BI-ban vagy Pythonban dolgozol.
A workshop nem elvont példákkal dolgozik, hanem tényleges elemzési torzításokkal (Simpson-paradoxon, HARKing), amikkel a gyakorlatban is találkozhatsz.
Kovács Gyula Sherlock, Picasso és Nostradamus képzésein eddig 300-nál is többen vettek részt.
A workshop után képes leszel megkérdőjelezni egy elemzés első, kézenfekvő magyarázatát, mielőtt az rossz döntéshez vezetne.

1997 óta foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként. Korábban a KÜRT Akadémia data science képzésén a "Storytelling with data" tantárgyat oktatta. A Láncreakció data science podcast alapító tagja. A Sherlock, Picasso és Nostradamus képzésein eddig több mint 300-an vettek részt.
Szervező: adatiq Akadémia