Főoldal / Képzések / Python piackutatóknak
Python piackutatóknak

Python piackutatóknak

Adatvezérelt, AI-támogatott munka Python alapon piackutatóknak — adatbetöltés/tisztítás, DataFrame-kezelés, kvótázás/maszkolás, adatvizualizáció, Streamlit dashboard, AI-ügynökök.

okt. 16. – nov. 27. · 13:00-17:00 · Vegyes
29
nap
02
óra
58
perc
27
mp
Jelentkezem → Naptárba mentés
Kovács Gyula
Kovács Gyula
Klenovszki János
Klenovszki János
adatiq akadémia
Regisztrálj a képzéseinkkel — 10% kedvezményt kapsz az első jelentkezésedre.
Regisztrálj — 10% →

Az eseményről

Nem programozót faragunk a munkatársaitokból, hanem olyan piackutatókat, akik Pythonra épülő dashboardokkal és AI-eszközökkel dolgoznak - kész, használható megoldásokkal. Hat alkalmas, végig gyakorlati Python + AI képzés: adattisztítás, súlyozott kereszttáblák, az elemzés végponttól végpontig tartó automatizálása, vizualizáció és dashboard-készítés, zárásként pedig egy saját, működő AI-ügynök felépítése. Minden alkalom végén elkészül egy Python script, amit akár már másnap fel lehet használni a hétköznapi munkában.

6
alkalom
265.000
Ft + ÁFA/fő

Kinek szól?

Akik ma SPSS-ben vagy Excelben dolgoznak

A riportok kézi összeállítása lassú és nehezen ellenőrizhető.

Akiknél az adat-előkészítés viszi el az időt

Az ismétlődő lépések scriptesíthetők.

Akik AI-eszközöket akarnak bevezetni a piackutatói munkába

Claude, ChatGPT, NotebookLM. Programozói előképzettség nem szükséges - AI-segítséggel generáljuk a kódot, nem a szintaxist kell memorizálni.

Miért érdemes

Kész script minden alkalom végén

Nem elméleti feladat, valódi munka.

Két oktató, egy irány

Kovács Gyula a Pythont és az adatelemzést hozza, Klenovszki János az AI-ügynökök piackutatói alkalmazását.

Piackutatási, nem általános programozási anyag

A példák kutatási adatokon futnak: hullámok, tracking, súlyozás, kvótázás.

Kézzelfogható záró eredmény

Egy működő AI-ügynök, ami a saját kutatási adatokon dolgozik.

Mit viszel haza

  • ✓Önállóan töltesz be és tisztítasz kutatási adatokat Pythonban.
  • ✓Súlyozott kereszttáblákat és statisztikai mutatókat készítesz automatizáltan.
  • ✓Átlátható, újrahasználható diagramokat és Streamlit dashboardokat építesz.
  • ✓PowerPoint-diagramokat frissítesz Python-scripttel, kézi másolás nélkül.
  • ✓Egy visszatérő elemzést automatizálsz végponttól végpontig.
  • ✓Felépítesz egy saját, piackutatási adatokon dolgozó AI-ügynököt.

Oktatók

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Alapító · képzési vezető

1997 óta foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként. Korábban a KÜRT Akadémia data science képzésén a "Storytelling with data" tantárgyat oktatta. A Láncreakció data science podcast alapító tagja. A Sherlock, Picasso és Nostradamus képzésein eddig több mint 300-an vettek részt.

Klenovszki János

Klenovszki János

Alapító · ügyvezető

A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.

Program

Letöltés PDF-ben Hamarosan
1. alkalom
2. alkalom
3. alkalom
4. alkalom
5. alkalom
6. alkalom
13:00-17:00
2026. október 16.

Bevezetés a Pythonba, alapfogalmak és csomagok

Kovács Gyula, Klenovszki János · NRC Iroda, 1138 Budapest, Tomori utca 32. 1. em. 102.
Elméleti háttér

Miről szól a képzés és miért így épül fel a tematika. A Python fejlődésének rövid áttekintése, miért ez lett a legnépszerűbb programozási nyelv. A piackutatói munka szempontjából legfontosabb csomagok térképe: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit. Az Anaconda és a Jupyter Notebook mint munkakörnyezet.

Gyakorlati rész
  • Jupyter Notebook használata: menüpontok, kódfuttatás, hibaüzenetek értelmezése, mi az a kernel
  • Csomagok telepítése és importálása - hogyan találjuk meg, melyik feladathoz melyik csomag kell
  • Adatok beolvasása különböző fájltípusokból - CSV, Excel, SPSS; a címkék kezelése
  • Adatok tárolása változókban: a legfontosabb adattípusok (int, float, bool, str, date) és a rajtuk végezhető alapműveletek
  • Logikai változók és operátorok: mi a különbség az "=" és a "==" között
  • Adatstruktúrák - list, tuple, dict, set: melyik mire jó, alapműveletek, konverzió a típusok között
  • DataFrame alapok: gyors alapstatisztikák a len(), shape, describe() és value_counts() függvényekkel
  • Mezőtípusok és típuskonverzió; adatleválogatás a loc() és iloc() függvényekkel
  • Kódírás AI-segítséggel: hogyan írjunk és értelmezzünk Python-kódot ChatGPT-vel, a promptírás alapjai
Amit hazaviszel: Egy működő notebook, amelyben a saját adatfájlodat betöltöd és átnézed.
Házi feladat: Alapműveletek elvégzése különböző adattípusokon.

Galéria

Korábbi képzéseinkről és a résztvevők munkáiból.

Korábbi képzés
Korábbi képzés

Szponzorok

Szervező: adatiq Akadémia

Jelentkezés

Python piackutatóknak
2026. október 16., péntek
Jelentkezem — 265.000 Ft + ÁFA/fő →

Új email esetén 10% kedvezményt kapsz automatikusan. Ha már van fiókod, a meglévő jelszavaddal jelentkezz a varázslóban.

Oktatók
Kovács Gyula
Kovács Gyula
Alapító · képzési vezető
Klenovszki János
Klenovszki János
Alapító · ügyvezető
Program
  • okt. 16. · péntek — Bevezetés a Pythonba, alapfogalmak és csomagok
  • okt. 30. · péntek — Adattisztítás és tipikus piackutatási transzformációk
  • nov. 6. · péntek — Kvótázás, maszkolás, súlyozott kereszttáblák készítése
  • nov. 16. · hétfő — Adatelemzés automatizálása Pythonban
  • nov. 20. · péntek — Adatvizualizáció és dashboard építés Pythonban
  • nov. 27. · péntek — Egy piackutató AI-ügynök létrehozása Pythonban
Helyszín: Vegyes

Helyszín

NRC Iroda, Tomori utca 32, Budapest 1138

térkép ide kerül
Megnyitás a térképen ↗
adatiq akadémia
Regisztrálj a képzéseinkkel — 10% kedvezményt kapsz az első jelentkezésedre.
Regisztrálj — 10% →
Megbízóink