Autonóm AI agent fejlesztés és üzemeltetés

Autonóm AI agent fejlesztés és üzemeltetés

Nem diával, hanem egy saját, működő céges AI-ügynökkel távozol — plusz egy üzleti egyoldalassal, amivel a vezetőségedet meg tudod győzni a bevezetésről. Szint: Kezdő — alapszintű technikai érdeklődéssel bárki elvégezheti. Indul: 2027.01.15.

jan. 15. – márc. 5. · 13:00-17:00 · Online
120
nap
01
óra
40
perc
10
mp
Klenovszki János
Klenovszki János
Kovács Gyula
Kovács Gyula
adatiq akadémia
Regisztrálj a képzéseinkkel — 10% kedvezményt kapsz az első jelentkezésedre.
Regisztrálj — 10% →

Az eseményről

Szint: Kezdő — nem kell fejlesztőnek lenned, de a terminál és a promptolás ne ijesszen meg. Előfeltétel: hozz egy valós, saját céges use-case-jelöltet az első alkalomra. Induló csoport: 2027.01.15., 8 péntek 13:00-17:00 között.

Nem diával, hanem egy saját, működő céges AI-ügynökkel távozol — plusz egy üzleti egyoldalassal, amivel a vezetőségedet meg tudod győzni a bevezetésről.

Négy pillérre épül, amit minden alkalommal viszünk tovább: skillek (amiket ténylegesen megtanulsz), megoldások (amiket valóban megépítesz), módszerek (a Research → Service Design → Build → Üzemeltetés keretünk gyakorlatban), és ellenőrzés + költségcsökkentés (hogyan méred, hogy tényleg megéri).

1. hét — Use-case-től az ügynök-anatómiáig: Mi különbözteti meg az AI ügynököt egy sima chatbottól (modell + eszköz + memória + guardrail + ciklus), és hogyan válassz jó belépő use-case-t. Gyakorlat: mindenki egy öt kérdéses szűrőn teszteli és validálja a saját use-case-ét.

2. hét — Az első futó ügynök: Fejlesztői környezet felállítása, az első ügynök megírása egyetlen eszközzel, a teljes ciklus (érzékel → tervez → cselekszik → ellenőriz) végigjátszása élesben. Gyakorlat: a saját use-case minimális, futó változata.

3. hét — Eszközök és útvonalak: Mikor írj saját eszközt, mikor használj készet; mikor elég egy szabály, mikor kell hozzá modell. Gyakorlat: a saját ügynök kap 2-3 valódi eszközt és egy egyszerű döntési logikát az eszkalációhoz.

4. hét — Céges tudás bekötése: Hogyan tanítod meg az ügynöknek a saját céges dokumentumaidat, forráshű válaszadással. Gyakorlat: feltöltöd a saját céges anyagodat, az ügynök onnantól abból válaszol, forrásmegjelöléssel.

5. hét — Csatorna és elérés: Hol találkozik a felhasználó az ügynökkel — Slack, email, egyszerű webes felület. Gyakorlat: a saját ügynök bekötve a választott csatornába, hogy kollégák is kipróbálhassák.

6. hét — Amit egy céges ügynöknél nem lehet elfelejteni: Adatvédelem, jogosultságkezelés, felelősség hiba esetén — gyakorlatias csomagolásban. Gyakorlat: egyoldalas kockázati mini-lista a saját ügynökhöz.

7. hét — Mérés és az első éles nap: Hogyan tudod meg, hogy jól működik: ellenőrzés, monitoring, biztonságos bevezetési terv. Gyakorlat: mini teszt-készlet + „mit csinálunk, ha elromlik” terv.

8. hét — Bemutatás és eladás a szervezetnek: Üzleti egyoldalas: hogyan mondod el egy vezetőnek egy mondatban, mennyit ér ez. Záró blokk: mindenki bemutatja a saját, futó ügynökét — élő demó, nem dia.

8
alkalom
290.000
Ft + ÁFA/fő

Kinek szól?

Termékfejlesztőknek és üzleti szakembereknek

Termékfejlesztőknek, folyamatgazdáknak, digitalizációs vezetőknek és IT-háttér nélküli üzleti szakembereknek, akik alapszintű technikai érdeklődéssel rendelkeznek (nem kell fejlesztőnek lenned, de a terminál és a promptolás ne ijesszen meg), és van egy konkrét, ismétlődő céges fájdalmuk, amit automatizálnának. Előfeltétel: hozz egy valós, saját céges use-case-jelöltet az első alkalomra.

Miért érdemes

Négy pillér: skillek, megoldások, módszerek, ellenőrzés

Négy pillérre épül, amit minden alkalommal viszünk tovább: skillek (amiket ténylegesen megtanulsz), megoldások (amiket valóban megépítesz), módszerek (a Research → Service Design → Build → Üzemeltetés keretünk gyakorlatban), és ellenőrzés + költségcsökkentés (hogyan méred, hogy tényleg megéri).

Mit viszel haza

  • Egy futó AI-ügynököt, saját géppel/cloud-fiókkal, a projekt kódjával saját repóban
  • Egy kitöltött üzleti egyoldalast, amivel a vezetőségedet meggyőzöd
  • Egy checklistet, amivel a következő ügynököt már egyedül is meg tudod tervezni
  • Claude-előfizetést a képzés teljes időtartamára

Oktatók

Klenovszki János

Klenovszki János

Alapító · ügyvezető

A hazai online piackutatás egyik úttörője, az NRC alapítója. Az AI-eszközök beépítésén dolgozik.

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Alapító · képzési vezető

1997 óta foglalkozik adatelemzéssel, hazai pénzintézeteknél dolgozott data science vezetőként. Korábban a KÜRT Akadémia data science képzésén a "Storytelling with data" tantárgyat oktatta. A Láncreakció data science podcast alapító tagja. A Sherlock, Picasso és Nostradamus képzésein eddig több mint 300-an vettek részt.

Program

1. alkalom
2. alkalom
3. alkalom
4. alkalom
5. alkalom
6. alkalom
7. alkalom
8. alkalom
13:00-17:00
2027. január 15.

Use-case-től az ügynök-anatómiáig

Klenovszki János, Kovács Gyula

Mi különbözteti meg az AI ügynököt egy sima chatbottól (modell + eszköz + memória + guardrail + ciklus), és hogyan válassz jó belépő use-case-t. Gyakorlat: mindenki egy öt kérdéses szűrőn teszteli és validálja a saját use-case-ét.

Szponzorok

Szervező: adatiq Akadémia

adatiq akadémia
Regisztrálj a képzéseinkkel — 10% kedvezményt kapsz az első jelentkezésedre.
Regisztrálj — 10% →
Megbízóink